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Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Behavioral Analyst Shirt, Daten Oder Nicht | Taschen & Rucksäcke | Turnbeutel | Analyst, Daten Analyst, Daten
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Warum ist es wichtig, die Relevanz von Informationen und Daten zu berücksichtigen?
Es ist wichtig, die Relevanz von Informationen und Daten zu berücksichtigen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Unwichtige oder irrelevante Informationen können zu Fehlinterpretationen führen. Durch die Berücksichtigung der Relevanz können Zeit und Ressourcen effizienter genutzt werden.
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Was sind die Auswirkungen von Verfälschungen auf die Glaubwürdigkeit von Daten und Informationen?
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Wie kann man die Glaubwürdigkeit einer Informationsquelle überprüfen?
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Was sind die Vorteile einer unabhängigen Analyse bei der Bewertung von Daten und Informationen?
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Wie lautet Ihre Stellungnahme mit Bewertung?
Leider kann ich keine Bewertung abgeben, da ich als KI-Assistent keine persönliche Meinung habe. Meine Aufgabe besteht darin, Informationen bereitzustellen und Fragen zu beantworten.
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Wie kann die Quellenanalyse dabei helfen, die Glaubwürdigkeit und Relevanz von Informationen zu bewerten?
Die Quellenanalyse ermöglicht es, die Herkunft und den Kontext einer Information zu überprüfen, um festzustellen, ob sie vertrauenswürdig ist. Durch die Untersuchung der Autorität, Intention und Verlässlichkeit der Quelle kann die Glaubwürdigkeit der Informationen beurteilt werden. Zudem hilft die Quellenanalyse dabei, die Relevanz einer Information für das jeweilige Thema oder die Forschungsfrage zu bestimmen.
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Wie können wir die Quellenanalyse verwenden, um die Glaubwürdigkeit und Relevanz von Informationen zu bewerten?
Die Quellenanalyse ermöglicht es, die Herkunft, Intention und Vertrauenswürdigkeit einer Quelle zu überprüfen. Durch die Überprüfung von Autorität, Aktualität und Objektivität können wir die Glaubwürdigkeit einer Information bewerten. Zudem hilft die Quellenanalyse dabei, die Relevanz einer Information für unsere Fragestellung oder Forschung zu bestimmen.
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Wie kann man die Glaubwürdigkeit einer Informationsquelle überprüfen und sicherstellen?
1. Überprüfe die Quelle auf ihre Reputation und Glaubwürdigkeit, indem du nach Informationen über den Autor, die Organisation oder die Website suchst. 2. Vergleiche die Informationen mit anderen vertrauenswürdigen Quellen, um sicherzustellen, dass sie konsistent sind. 3. Achte auf mögliche Voreingenommenheit, Fehlinformationen oder fehlende Quellenangaben, um die Glaubwürdigkeit der Informationsquelle zu bewerten.
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